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[[category:SCAE]]
==== Experimentos de validação para o experimento 3.7.2.4 ====

Para ajustar o número de neurônios e sinapses por neurônio do WNN, o conjunto de treino(-e-validação) foi dividido em um conjunto de treino, usado para construir indutivamente o categorizador, e um conjunto de validação, usado para avaliar o desempenho do categorizador na série de experimentos para otimização de parâmetros.
A tabela abaixo descreve os conjuntos de treino e validação.

{| border=1 align="center"
|+ <p align=justify>
Conjuntos de treino e validação.
</p>

|- align="center"
| colspan=3 | '''Dados de Treino'''
| colspan=3 | '''Dados de Validação''' 
| rowspan=2 | '''Revisão''' 
'''do SCAE'''

|- align="center"
| '''Tabela'''
| '''Coluna'''
| '''Limites'''
| '''Tabela'''
| '''Coluna'''
| '''Limites'''

|- align="center"
| CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110
| DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL
| 0 a 1182
0 a 819
| DADOS_VITORIA_SUB_110
| OBJETO_SOCIAL
| 820 a 1639
| 402

|}

A Figura 1 apresenta os resultados dos experimentos de validação para o experimento 3.7.2.4.
Esse gráfico mostra o desempenho do classificador em termos de (1 - ''one-error'') em função do número de neurônios e sinapses por neurônio.
Os parâmetros que geram melhor desempenho são 19x19 neurônios e 1024 sinapses.

[[Imagem:Experiment 3.7.2.4.jpg|frame|center|130px|Figura 1: Resultados dos experimentos de validação para o experimento 3.7.2.4]]