Mudanças entre as edições de "Resultados de Pesquisa"

Edição das 00h00min de 27 de novembro de 2007

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (*term frequency (TF)*) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (*inverse document frequency (TFIDF)*); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no *lexicon*; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no *lexicon*.
Dados de Treino							Dados de Teste					Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
Tabela	Coluna	Construção	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Construção	Limites	PT	Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	COMMON	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	COMMON	0 a 1182	TF	78	98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	COMMON	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	COMMON	0 a 3280	TF	78	63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	COMMON	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	COMMON	1640 a 3280	TF	78	66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	COMMON	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	COMMON	1640 a 3280	TF

@@ Linha 9: / Linha 9: @@
 | colspan=7 | '''Dados de Treino'''
 | colspan=5 | '''Dados de Teste'''
-| rowspan=2 | '''Revisão'''
+| rowspan=2 | '''Revisão do SCAE'''
-| rowspan=2 |'''Desempenho (1 - one-error)'''
+| rowspan=2 |'''Desempenho
+(1 - one-error)'''
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