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|+ </p><p align=justify>Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''.
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|+ </p><p align=justify>Tabela: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''.
  
 
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Edição das 09h47min de 13 de dezembro de 2007

Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

Dados de Treino Dados de Teste Revisão

do SCAE

Desempenho

(1 - one-error)

Tabela Coluna Limites PT CGD PFS Tabela Coluna Limites PT


CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF 78 98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 0 a 3280 TF 78 63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 TF 78 66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 TF 109 75.69%




Resultados do WNN-COR

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network Data Correlation (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

Dados de Treino Dados de Teste Revisão

do SCAE

Desempenho

(1 - one-error)

Tabela Coluna Limites PT CGD PFS Tabela Coluna Limites PT


CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF 110 98.90%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 0 a 3280 TF 110 62.66%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 TF 110 66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 TF 110 79.34%