Mudanças entre as edições de "Experimentos de validação para o experimento 2.3.1.4"
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| Linha 7: | Linha 7: | ||
|+ <p align=justify> | |+ <p align=justify> | ||
Conjuntos de treino e validação. | Conjuntos de treino e validação. | ||
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</p> | </p> | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
| − | | colspan= | + | | colspan=3 | '''Dados de Treino''' |
| − | | colspan= | + | | colspan=3 | '''Dados de Validação''' |
| rowspan=2 | '''Revisão''' | | rowspan=2 | '''Revisão''' | ||
'''do SCAE''' | '''do SCAE''' | ||
| Linha 20: | Linha 19: | ||
| '''Coluna''' | | '''Coluna''' | ||
| '''Limites''' | | '''Limites''' | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| '''Tabela''' | | '''Tabela''' | ||
| '''Coluna''' | | '''Coluna''' | ||
| '''Limites''' | | '''Limites''' | ||
| − | |||
| − | |||
|- align="center" | |- align="center" | ||
| Linha 37: | Linha 30: | ||
| 0 a 1182 | | 0 a 1182 | ||
0 a 1164 | 0 a 1164 | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| DADOS_BH_SUB_110 | | DADOS_BH_SUB_110 | ||
| OBJETO_SOCIAL | | OBJETO_SOCIAL | ||
| 1165 a 2330 | | 1165 a 2330 | ||
| − | | | + | | 283 |
| − | |||
| − | |||
|} | |} | ||
Edição das 13h53min de 7 de fevereiro de 2008
Experimentos de validação para o experimento 2.3.1.4
Para ajustar o número de neurônios e sinapses por neurônio do WNN, o conjunto de treino(-e-validação) foi dividido em um conjunto de treino, usado para construir indutivamente o categorizador, e um conjunto de validação, usado para avaliar o desempenho do categorizador na série de experimentos para otimização de parâmetros. A tabela abaixo descreve os conjuntos de treino e validação.
| Dados de Treino | Dados de Validação | Revisão
do SCAE | ||||
| Tabela | Coluna | Limites | Tabela | Coluna | Limites | |
| CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_BH_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1164 |
DADOS_BH_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1165 a 2330 | 283 |
A Figura 1 apresenta os resultados dos experimentos de validação para o experimento 2.3.1.4. Esse gráfico mostra o desempenho do classificador em termos de (1 - one-error) em função do número de neurônios e sinapses por neurônio. Podemos observar que os parâmetros ótimos são ?x? neurônios e ? sinapses.
