Mudanças entre as edições de "Resultados de Pesquisa"
(→Resultados do WNN) |
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Linha 1: | Linha 1: | ||
− | ==Resultados do WNN== | + | == 2.Resultados do WNN == |
Os resultados preliminares do classificador ''Weightless Neural Network'' (WNN) são mostrados nas tabelas abaixo. | Os resultados preliminares do classificador ''Weightless Neural Network'' (WNN) são mostrados nas tabelas abaixo. | ||
{| border=1 align="center" | {| border=1 align="center" | ||
− | |+ <p align=justify>Tabela: Desempenho do WNN com o <b>DICIONÁRIO COMPLETO, que abrange cerca de 1,2 milhões de palavras</b>. | + | |+ <p align=justify>Tabela 2.2: Desempenho do WNN com o <b>DICIONÁRIO COMPLETO, que abrange cerca de 1,2 milhões de palavras</b>. |
O lexicon é composto por 3391 palavras e a rede neural é configurada com uma imagem 59x58, 14x14 neurônios e 512 sinapses. | O lexicon é composto por 3391 palavras e a rede neural é configurada com uma imagem 59x58, 14x14 neurônios e 512 sinapses. | ||
PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''.</p> | PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''.</p> | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | rowspan=2 | '''Exp.''' | ||
| colspan=6 | '''Dados de Treino''' | | colspan=6 | '''Dados de Treino''' | ||
| colspan=5 | '''Dados de Teste''' | | colspan=5 | '''Dados de Teste''' | ||
Linha 31: | Linha 32: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.1 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 46: | Linha 48: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.2 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 61: | Linha 64: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.3 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 76: | Linha 80: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.4 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 94: | Linha 99: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.5 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 112: | Linha 118: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.6 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 130: | Linha 137: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.7 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 148: | Linha 156: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.2.8 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 168: | Linha 177: | ||
{| border=1 align="center" | {| border=1 align="center" | ||
− | |+ <p align=justify>Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. </p> | + | |+ <p align=justify>Tabela 2.1: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. </p> |
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | rowspan=2 | '''Exp.''' | ||
| colspan=6 | '''Dados de Treino''' | | colspan=6 | '''Dados de Treino''' | ||
| colspan=5 | '''Dados de Teste''' | | colspan=5 | '''Dados de Teste''' | ||
Linha 193: | Linha 203: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.1 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 208: | Linha 219: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.2 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 223: | Linha 235: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.3 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 238: | Linha 251: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.4 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 256: | Linha 270: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.5 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 274: | Linha 289: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.6 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 292: | Linha 308: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.7 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 310: | Linha 327: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 2.1.8 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 332: | Linha 350: | ||
<br /> | <br /> | ||
− | ==Resultados do WNN-COR== | + | == 3. Resultados do WNN-COR == |
Os resultados preliminares do classificador ''Weightless Neural Network with Data Correlation'' (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo. | Os resultados preliminares do classificador ''Weightless Neural Network with Data Correlation'' (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo. | ||
{| border=1 align="center" | {| border=1 align="center" | ||
− | |+ <p align=justify>Tabela: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. | + | |+ <p align=justify>Tabela 3.1: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. |
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | rowspan=2 | '''Exp.''' | ||
| colspan=6 | '''Dados de Treino''' | | colspan=6 | '''Dados de Treino''' | ||
| colspan=5 | '''Dados de Teste''' | | colspan=5 | '''Dados de Teste''' | ||
Linha 362: | Linha 381: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.1 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 377: | Linha 397: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.2 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 392: | Linha 413: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.3 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 407: | Linha 429: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.4 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 425: | Linha 448: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.5 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 443: | Linha 467: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.6 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 461: | Linha 486: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.7 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 479: | Linha 505: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 3.1.8 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 498: | Linha 525: | ||
|} | |} | ||
− | ==Resultados do VS== | + | |
+ | == 1. Resultados do VS == | ||
Os resultados preliminares do classificador ''Vector Space'' (VS) são mostrados na tabela abaixo. | Os resultados preliminares do classificador ''Vector Space'' (VS) são mostrados na tabela abaixo. | ||
{| border=1 align="center" | {| border=1 align="center" | ||
− | |+ </p><p align=justify>Tabela: Desempenho do VS. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. | + | |+ </p><p align=justify>Tabela 1.1: Desempenho do VS. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (''term frequency (TF)'') ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (''inverse document frequency (TFIDF)''); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no ''lexicon''; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no ''lexicon''. |
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | rowspan=2 | '''EXP.''' | ||
| colspan=6 | '''Dados de Treino''' | | colspan=6 | '''Dados de Treino''' | ||
| colspan=5 | '''Dados de Teste''' | | colspan=5 | '''Dados de Teste''' | ||
Linha 525: | Linha 554: | ||
| '''Nível''' | | '''Nível''' | ||
| '''PT''' | | '''PT''' | ||
− | |||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.1 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 543: | Linha 572: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.2 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 558: | Linha 588: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.3 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
| DESCRICAO_SUB | | DESCRICAO_SUB | ||
Linha 573: | Linha 604: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.4 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 591: | Linha 623: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.5 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 609: | Linha 642: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.6 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 627: | Linha 661: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.7 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | ||
Linha 645: | Linha 680: | ||
|- align="center" | |- align="center" | ||
+ | | 1.1.8 | ||
| CNAE_110_SUBCLASSE | | CNAE_110_SUBCLASSE | ||
DADOS_VITORIA_SUB_110 | DADOS_VITORIA_SUB_110 |
Edição das 17h33min de 11 de janeiro de 2008
2.Resultados do WNN
Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados nas tabelas abaixo.
Exp. | Dados de Treino | Dados de Teste | Revisão
do SCAE |
Desempenho
(1 - one-error) | |||||||||
Tabela | Coluna | Limites | PT | CGD | PFS | Tabela | Coluna | Limites | Nível | PT
| |||
2.2.1 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | SUBCLASSE | TF | ||
2.2.2 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 0 a 3280 | SUBCLASSE | TF | ||
2.2.3 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | ||
2.2.4 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 197 | 71.91% |
2.2.5 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | CLASSE | TF | ||
2.2.6 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | GRUPO | TF | ||
2.2.7 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | DIVISÃO | TF | ||
2.2.8 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SEÇÃO | TF |
Exp. | Dados de Treino | Dados de Teste | Revisão
do SCAE |
Desempenho
(1 - one-error) | |||||||||
Tabela | Coluna | Limites | PT | CGD | PFS | Tabela | Coluna | Limites | Nível | PT
| |||
2.1.1 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | SUBCLASSE | TF | 78 | 98.48% |
2.1.2 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 0 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 78 | 63.43% |
2.1.3 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 78 | 66.48% |
2.1.4 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 109 | 75.69% |
2.1.5 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | CLASSE | TF | 122 | 79.59% |
2.1.6 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | GRUPO | TF | 122 | 84.39% |
2.1.7 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | DIVISÃO | TF | 122 | 88.90% |
2.1.8 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SEÇÃO | TF | 122 | 92.32% |
3. Resultados do WNN-COR
Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network with Data Correlation (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo.
Exp. | Dados de Treino | Dados de Teste | Revisão
do SCAE |
Desempenho
(1 - one-error) | |||||||||
Tabela | Coluna | Limites | PT | CGD | PFS | Tabela | Coluna | Limites | Nível | PT
| |||
3.1.1 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | SUBCLASSE | TF | 110 | 98.65% |
3.1.2 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 0 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 110 | 63.87% |
3.1.3 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 110 | 66.48% |
3.1.4 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 110 | 80.18% |
3.1.5 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | CLASSE | TF | 122 | 81.59% |
3.1.6 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | GRUPO | TF | 122 | 84.94% |
3.1.7 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | DIVISÃO | TF | 122 | 90.43% |
3.1.8 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SEÇÃO | TF | 122 | 93.29% |
1. Resultados do VS
Os resultados preliminares do classificador Vector Space (VS) são mostrados na tabela abaixo.
EXP. | Dados de Treino | Dados de Teste | Revisão
do SCAE |
Desempenho
(1 - one-error) | |||||||||
Tabela | Coluna | Limites | PT | CGD | PFS | Tabela | Coluna | Limites | Nível | PT | |||
1.1.1 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | SUBCLASSE | TF | 78 | 99.15% |
1.1.2 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 0 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 78 | 53.76% |
1.1.3 | CNAE_110_SUBCLASSE | DESCRICAO_SUB | 0 a 1182 | TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 78 | 57.22% |
1.1.4 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SUBCLASSE | TF | 109 | 80.50% |
1.1.5 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | CLASSE | TF | 122 | 82.57% |
1.1.6 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | GRUPO | TF | 122 | 86.17% |
1.1.7 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | DIVISÃO | TF | 122 | 89.64% |
1.1.8 | CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 1639 |
TF | art. prep. | 10000 | DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 1640 a 3280 | SEÇÃO | TF | 122 | 92.44% |