Informações técnicas a respeito dos dados de Treinamento do SCAEWEB
Índice
Introdução
Esta página visa explicar como foi preparada a base de dados de treinamento dos classificadores automáticos do SCAEWEB. Conforme especificado no 3o relato do Projeto SCAE, para preparar uma base de treinamento são necessários seguir os seguintes passos exibidos na Figua 1:
- Carregar dicionário previamente preparado
- Carregar Tabela CNAE
- Carregar Tabela de Dados
- Carregar Tabela de Vetores de Código de Palavra
- Criar Lexicon
- Criar Tabelas TTV
- Salvar Tabelas
Dicionário previamente preparado
Na versão atual do SCAEWeb foi utilizado o DICIONÁRIO_COMPLETO_CORRIGIDO. Este dicionário possui ao todo 1.212.255 (um milhão, duzentos e doze mil e duzentos e cinqüenta e cinco) palavras. Ele foi criado a partir dos seguintes dicionários
- NILC – Dicionário da Língua Portuguesa (Brasil), fornecido pelo Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional (NILC)
- CNAE_110_SUBCLASSE_CORRIGIDO – Correção ortográfica manual da Tabela CNAE 1.1.
- DADOS_VITORIA_SUB_CORRIGIDO – Correção ortográfica manual da tabela DADOS_VITORIA_SUB.
No seu processo de criação foram utilizados os seguintes processos:
- Correção Ortográfica Manual
- Criação de Tabelas de Dicionário Canônico
Tabela CNAE
Na versão atual está sendo utilizada a tabela CNAE_110_SUBCLASSE_CORRIGIDO. Esta tabela é formada a partir da Correção Ortográfica Manual da Tabela CNAE 1.1..
Tabela de Dados
Na versão atual do SCAEWeb foi utilizado a tabela DADOS_VITORIA_SUB_110_CORRIGIDO. Esta tabela é formada a partir da correção ortográfica manual (com intervenção humana) da tabela das descrições das atividades de 3281 empresas localizadas na região de Vitória (ES) com seus respectivos códigos CNAE-Subclasse da Tabela CNAE 1.1.