Resultados de Pesquisa

Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. Peso denota a forma como foi calculado o peso dos termos nos documentos, TF denota o modo de cálculo dos pesos dos termos por frequência dos termos, CGD denota as classes gramaticais desconsideradas, PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída, Rev. denota o código da revisão dos códigos do sistema SCAE, Des. denota o desempenho atingido pelo algorítmo (calculado na forma Des = 1 - one-error).
Dados de Treino							Dados de Teste
Lexicon							Dados de Teste
Tabelas	Colunas	CGD	PFS	Intervalo	Construção	Peso	Tabelas	Colunas	Intervalo	Construção	Peso	Rev.	Des.
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	art. prep.	10000	0 a 1182	COMMON	TF	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	COMMON	TF	78	98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	art. prep.	10000	0 a 1182	COMMON	TF	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	COMMON	TF	78	63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	art. prep.	10000	0 a 1182	COMMON	TF	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	COMMON	TF	78	66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	art. prep.	10000	0 a 1182	COMMON	TF	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	COMMON	TF