Resultados de Pesquisa

De LCAD
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Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. Peso denota a forma como foi calculado o peso dos termos nos documentos, TF denota o modo de cálculo dos pesos dos termos por frequência dos termos, CGD denota as classes gramaticais desconsideradas, PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída, Rev. denota o código da revisão dos códigos do sistema SCAE, Des. denota o desempenho atingido pelo algorítmo (calculado na forma Des = 1 - one-error).

Dados de Treino Dados de Teste
Lexicon
Tabelas Colunas CGD PFS Intervalo Construção Peso Tabelas Colunas Intervalo Construção Peso Rev. Des.
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB art. prep. 10000 0 a 1182 COMMON TF CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 COMMON TF 78 98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB art. prep. 10000 0 a 1182 COMMON TF DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 0 a 3280 COMMON TF 78 63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB art. prep. 10000 0 a 1182 COMMON TF DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 COMMON TF 78 66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

art. prep. 10000 0 a 1182 COMMON TF DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 COMMON TF