Planejamento de Experimentos e Implementação de Funcionalidades
- Remover MAE do SCAE e colocá-la como uma biblioteca: Felipe - 18/01/2008 (concluído em 15/01/2008)
 -  Implementar outras métricas: Claudine - 14/02/2008
- Coverage
 - Average precision
 - Ranking loss
 - Hamming loss
 - Hit rate:
 
 
(number of hits)/(number of appropriate classes)
The ranking returned by the classifier is pruned in the number of appropriate classes.
- One error
 
- Refazer os scripts e experimentos com a nova versão do SCAE: Felipe - 14/01/2008 (concluído em 14/01/2008)
 - Calibrar parâmetros da WNN para o dicionário velho: Claudine - 28/01/2008
 - Refazer os experimentos WNN com o dicionário velho se houver promessa de maior desempenho: Claudine - 14/02/2008
 - Examinar os dados de Belo Horizonte: Fernando - 21/02/2008 (concluído em 18/01/2008)
 - Fazer experimentos com bases de dados de mais de um município: Fernando - 03/02/2008
 - Calibrar parâmetros da WNN para o novo dicionário: Claudine - 14/02/2008
 - Fazer experimentos com o novo dicionário: Bruno - 25/02/2008
 - Fazer experimentos com outras combinações de classes gramaticais: Bruno - 03/02/2008
 - Implementar TFIDF: Bruno - 04/02/2008 (concluído em 21/01/2008)
 - Fazer experimentos com TFIDF: Bruno - 18/02/2008
 - Reimplementar Knowledge Correlate: Alberto - 28/01/2008
 - Fazer experimentos com Knowledge Correlate: Alberto - 14/02/2008
 - Implementar a funcionalidade de filtro: Felipe - 28/01/2008
 - Implementar filtro de acentos: Felipe - 14/02/2008
 - Implementar filtro de stopwords: Felipe - 14/02/2008
 - Implementar filtro de stemming: Felipe - 25/02/2008
 - Fazer experimentos com as palavras (sem acentos, sem stemming e sem palavras canônicas, sem stopwords, etc): Alberto - 25/02/2008
 - Fazer experimentos com stemming e sem stopwords: Alberto - 03/03/2008
 - Implementar corretor ortográfico automático: Bruno - 03/03/2008
 - Validar os resultados usando 10-fold cross validation
 - Inserir no SCAE novos cores para categorizadores multi-label disponíveis na literatura (RankSVM, Boostexter, ML-KNN)
 - Implementar novas idéias em novos cores categorizadores