Resultados de Pesquisa

Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

Dados de Treino						Dados de Teste				Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
Tabela	Coluna	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Limites	PT
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	78	98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	TF	78	63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	TF	78	66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	TF	109	75.69%