Resultados de Pesquisa

Índice

1 Resultados do VS
2 Resultados do WNN
3 Resultados do WNN-COR
4 Como realizar os experimentos

Resultados do VS

Os resultados preliminares do classificador Vector Space (VS) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela 1.1: Desempenho do VS. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (*term frequency (TF)*) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (*inverse document frequency (TFIDF)*); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no *lexicon*; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no *lexicon*.
EXP.	Dados de Treino						Dados de Teste					Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
EXP.	Tabela	Coluna	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Limites	Nível	PT	Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
1.1.1	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	SUBCLASSE	TF	236	99.07%
1.1.2	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	SUBCLASSE	TF	236	53.76%
1.1.3	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	236	57.22%
1.1.4	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	236	81.47%
1.1.5	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	CLASSE	TF	236	81.47%
1.1.6	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	GRUPO	TF	236	81.47%
1.1.7	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	DIVISÃO	TF	236	89.64%
1.1.8	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SEÇÃO	TF	236	92.44%

Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados nas tabelas abaixo.

Tabela 2.2: Desempenho do WNN com o **DICIONÁRIO COMPLETO, que abrange cerca de 1,2 milhões de palavras**. O lexicon é composto por 3391 palavras e a rede neural é configurada com uma imagem 59x58, 14x14 neurônios e 512 sinapses. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (*term frequency (TF)*) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (*inverse document frequency (TFIDF)*); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no *lexicon*; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no *lexicon*.
Exp.	Dados de Treino						Dados de Teste					Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
Exp.	Tabela	Coluna	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Limites	Nível	PT	Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
2.2.1	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	SUBCLASSE	TF
2.2.2	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	SUBCLASSE	TF
2.2.3	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF
2.2.4	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	197	71.91%
2.2.5	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	CLASSE	TF
2.2.6	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	GRUPO	TF
2.2.7	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	DIVISÃO	TF
2.2.8	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SEÇÃO	TF

Tabela 2.1: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (*term frequency (TF)*) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (*inverse document frequency (TFIDF)*); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no *lexicon*; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no *lexicon*.
Exp.	Dados de Treino						Dados de Teste					Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
Exp.	Tabela	Coluna	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Limites	Nível	PT	Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
2.1.1	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	SUBCLASSE	TF	78	98.48%
2.1.2	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	SUBCLASSE	TF	78	63.43%
2.1.3	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	78	66.48%
2.1.4	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	109	75.69%
2.1.5	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	CLASSE	TF	122	79.59%
2.1.6	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	GRUPO	TF	122	84.39%
2.1.7	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	DIVISÃO	TF	122	88.90%
2.1.8	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SEÇÃO	TF	122	92.32%

Resultados do WNN-COR

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network with Data Correlation (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela 3.1: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (*term frequency (TF)*) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (*inverse document frequency (TFIDF)*); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no *lexicon*; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no *lexicon*.
Exp.	Dados de Treino						Dados de Teste					Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
Exp.	Tabela	Coluna	Limites	PT	CGD	PFS	Tabela	Coluna	Limites	Nível	PT	Revisão do SCAE	Desempenho (1 - one-error)
3.1.1	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	SUBCLASSE	TF	110	98.65%
3.1.2	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	0 a 3280	SUBCLASSE	TF	110	63.87%
3.1.3	CNAE_110_SUBCLASSE	DESCRICAO_SUB	0 a 1182	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	110	66.48%
3.1.4	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SUBCLASSE	TF	110	80.18%
3.1.5	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	CLASSE	TF	122	81.59%
3.1.6	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	GRUPO	TF	122	84.94%
3.1.7	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	DIVISÃO	TF	122	90.43%
3.1.8	CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 1639	TF	art. prep.	10000	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	1640 a 3280	SEÇÃO	TF	122	93.29%

Como realizar os experimentos

Os experimentos são realizados considerando que o sistema SCAE esteja instalado. Para realizar os experimentos, siga os seguintes passos:

1. No diretório code/CORES/DB_CORE executar:

make clean
make

2. Construir as tabelas do DB_CORE. No diretório code/CORES/DB_CORE/ existe arquivos .bat para construir as tabelas do DB_CORE. Normalmente, esses arquivos começam com a palavra build. Para maiores esclarecimentos consulte Criando tabelas no DB_CORE.

Para os experimentos que correspondem à tabela CNAE_110_SUBLCASSE-DESCRICAO_SUB rodar o seguinte script:

./build_tables_subclasse_110.bat

Já para os experimentos que correspondem às tabelas CNAE_110_SUBLCASSE-DESCRICAO_SUB e DADOS_VITORIA_SUB_110-OBJETO_SOCIAL rodar o seguinte script

./build_tables_subclasse_110_sub+vit.bat

Obs: A cada "comando build" para os "cores" que alterem a MAE (WNN_CORE e WNN_COR_CORE), recalcular a raiz quadrada do tamanho do lexicon para posterior edicao dos arquivos class_cnae.con. Após obtida a raiz quadrada, editar, no diretório scae/code/CORES/WNN_CORE ou scae/code/CORES/WNN_COR_CORE, os respectivos arquivos class_cnae.con nas seguintes linhas dos mesmos:

   const IN_WIDTH	= 37;
   const IN_HEIGHT	= 37;
esse caso representa um lexicon de tamanho 1366, cuja funcao teto da raiz quadrada é 37.

3. Em 'code/CORES/DB_CORE', inicializar o servidor DB_CORE:

./db_core init_server ports.cfg

4. Realizar experimentos com o VS_CORE:

No diretório code/CORES/VS_CORE execute:

make clean
make
./vs_core

No diretório code/CORES/USER_INTERFACE execute o experimento, por exemplo:

./experimento_1.1.1_train.bat
./experimento_1.1.1_test.bat

5. Realizar experimentos com o WNN_CORE:

No diretório code/CORES/WNN_CORE execute:

make clean
make
./wnn_core

No diretório code/CORES/USER_INTERFACE execute o experimento, por exemplo:

./experimento_2.1.1_train.bat
./experimento_2.1.1_test.bat

6. Realizar experimentos com o WNN_COR_CORE:

No diretório code/CORES/WNN_COR_CORE execute:

make clean
make
./wnn_cor_core

No diretório code/CORES/USER_INTERFACE execute o experimento, por exemplo:

./experimento_3.1.1_train.bat
./experimento_3.1.1_test.bat

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