Mudanças entre as edições de "Arquiteturas de software para Trading Systems"
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+ | * Obtenção de métricas para avaliação de desempenho de ''trading systems''. |
Edição das 01h32min de 10 de outubro de 2012
Objetivos
O objetivo deste estudo é investigar arquiteturas de software adequadas ao desenvolvimento de uma plataforma automática de negociação, ou trading system, multi-estratégia que implemente os requisitos descritos no Black Box ()
seja Ção ( e estruturas de dados que a investigação é estudar çõ Este trabalho pretende responder a um conjunto de questões relativas ao investimento por meio de
algorithmic trading no mercado de capitais Brasileiro, dentre elas:
- Existem oportunidades de alta frequência?
- Quais as frequências mais promissoras, considerando-se os custos de negociação envolvidos?
- Quais ativos (ações, futuros, etc.) são os mais promissoras para negociação em alta frequência?
- Qual o impacto dos custos de negociação nas diversas frequências?
Metodologia
Empregaremos uma investigação empírica a partir de séries históricas reais de ativos do mercado Brasileiro,
com frequência máxima de minuto-a-minuto.
Serão investigados os retornos obtidos por estratégias ótimas de negociação com sinais obtidos ex-post,
ou seja, tomando conhecimento do futuro.
Estes retornos fornecerão um conjunto de baselines para o desempenho de trading systems
de alta frequência no mercado Brasileiro.
Resultados esperados
Com este trabalho, esperamos elucidar aspectos que norteiem o desenvolvimento de estratégias negociação em alta frequência no mercado de capitais Brasileiro, dentre os quais destacamos:
- Mapeamento de ativos e frequências de negociação mais adequados a sistemas do tipo algorithmic trading no mercado de capitais Brasileiro.
- Avaliação de como os custos de negociação do mercado de capitais Brasileiro impactam as oportunidades de investimento nas diversas frequências de negociação.
- Obtenção de métricas para avaliação de desempenho de trading systems.