Experimentos de validação para o experimento 2.1.1.4

Experimentos de validação para o experimento 2.1.1.4

Para ajustar o número de neurônios e sinapses por neurônio do WNN, o conjunto de treino(-e-validação) foi dividido em um conjunto de treino, usado para construir indutivamente o categorizador, e um conjunto de validação, usado para avaliar o desempenho do categorizador na série de experimentos para otimização de parâmetros. A tabela abaixo descreve os conjuntos de treino e validação.

Conjuntos de treino e validação.

Dados de Treino			Dados de Validação			Revisão do SCAE
Tabela	Coluna	Limites	Tabela	Coluna	Limites
CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_VITORIA_SUB_110	DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL	0 a 1182 0 a 819	DADOS_VITORIA_SUB_110	OBJETO_SOCIAL	820 a 1639	283

A Figura 1 apresenta os resultados dos experimentos de validação para o experimento 2.1.1.4. Esse gráfico mostra o desempenho do classificador em termos de (1 - one-error) em função do número de neurônios e sinapses por neurônio. Os parâmetros que geram melhor desempenho são:

• 13x13 neurônios e 512 sinapses (74,76%)
• 14x14 neurônios e 512 sinapses (74,51%)
• 14x14 neurônios e 1024 sinapses (74,27%)
• 12x12 neurônios e 512 sinapses (74,02%)
• 15x15 neurônios e 512 sinapses (73,78%)
• 15x15 neurônios e 1024 sinapses (73,41%)
• 11x11 neurônios e 512 sinapses (73,29%)
• 11x11 neurônios e 1024 sinapses (73,17%)
• 13x13 neurônios e 1024 sinapses (72,93%)
• 9x9 neurônios e 1024 sinapses (72,68%)

Figura 1: Resultados dos experimentos de validação para o experimento 2.1.1.4