Experimentos de validação para o experimento 2.1.2.4
Experimentos de validação para o experimento 2.1.2.4
Para ajustar o número de neurônios e sinapses por neurônio do WNN, o conjunto de treino(-e-validação) foi dividido em um conjunto de treino, usado para construir indutivamente o categorizador, e um conjunto de validação, usado para avaliar o desempenho do categorizador na série de experimentos para otimização de parâmetros. A tabela abaixo descreve os conjuntos de treino e validação.
| Dados de Treino | Dados de Validação | Revisão
do SCAE | ||||
| Tabela | Coluna | Limites | Tabela | Coluna | Limites | |
| CNAE_110_SUBCLASSE
DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB
OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182
0 a 819 |
DADOS_VITORIA_SUB_110 | OBJETO_SOCIAL | 820 a 1639 | 283 |
A Figura 1 apresenta os resultados dos experimentos de validação para o experimento 2.1.2.4. Esse gráfico mostra o desempenho do classificador em termos de (1 - one-error) em função do número de neurônios e sinapses por neurônio. Os parâmetros que geram melhor desempenho são:
- 13x13 neurônios e 512 sinapses (74,63%)
- 14x14 neurônios e 512 sinapses (74,51%)
- 14x14 neurônios e 1024 sinapses (74,51%)
- 12x12 neurônios e 512 sinapses (74,39%)
- 15x15 neurônios e 1024 sinapses (73,90%)
- 15x15 neurônios e 512 sinapses (73,78%)
- 11x11 neurônios e 1024 sinapses (73,41%)
- 12x12 neurônios e 1024 sinapses (73,05%)
- 13x13 neurônios e 1024 sinapses (72,93%)
- 9x9 neurônios e 512 sinapses (72,80%)
