Experimentos de validação para o experimento 3.8.2.4
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Experimentos de validação para o experimento 3.8.2.4
Para ajustar o número de neurônios e sinapses por neurônio do WNN, o conjunto de treino(-e-validação) foi dividido em um conjunto de treino, usado para construir indutivamente o categorizador, e um conjunto de validação, usado para avaliar o desempenho do categorizador na série de experimentos para otimização de parâmetros. A tabela abaixo descreve os conjuntos de treino e validação.
Dados de Treino | Dados de Validação | Revisão
do SCAE | ||||
Tabela | Coluna | Limites | Tabela | Coluna | Limites | |
CNAE_110_SUBCLASSE DADOS_BH_SUB_110 DADOS_VITORIA_SUB_110 |
DESCRICAO_SUB OBJETO_SOCIAL OBJETO_SOCIAL |
0 a 1182 0 a 873 0 a 819 |
DADOS_BH_SUB_110 DADOS_VITORIA_SUB_110 |
OBJETO_SOCIAL OBJETO_SOCIAL |
874 a 1747 820 a 1639 |
347 |
A Figura 1 apresenta os resultados dos experimentos de validação para o experimento 3.8.2.4. Esse gráfico mostra o desempenho do classificador em termos de (1 - one-error) em função do número de neurônios e sinapses por neurônio. Os parâmetros que geram melhor desempenho são 11x11 neurônios e 1024 sinapses.