Planejamento de Experimentos e Implementação de Funcionalidades

De LCAD
Revisão de 22h32min de 25 de janeiro de 2008 por Claudine (discussão | contribs)
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  • Remover MAE do SCAE e colocá-la como uma biblioteca: Felipe - 18/01/2008 (concluído em 15/01/2008)
  • Implementar outras métricas: Claudine - 14/02/2008
    • Coverage
    • Average precision
    • Ranking loss
    • Hamming loss
    • One error
    • Hit rate, given by the ratio between the number of hits and the number of appropriate classes. The ranking returned by the classifier is pruned in the number of appropriate classes.
  • Refazer os scripts e experimentos com a nova versão do SCAE: Felipe - 14/01/2008 (concluído em 14/01/2008)
  • Calibrar parâmetros da WNN para o dicionário velho: Claudine - 28/01/2008
  • Refazer os experimentos WNN com o dicionário velho se houver promessa de maior desempenho: Claudine - 14/02/2008
  • Examinar os dados de Belo Horizonte: Fernando - 21/02/2008 (concluído em 18/01/2008)
  • Fazer experimentos com bases de dados de mais de um município: Fernando - 03/02/2008
  • Calibrar parâmetros da WNN para o novo dicionário: Claudine - 14/02/2008
  • Fazer experimentos com o novo dicionário: Bruno - 25/02/2008
  • Fazer experimentos com outras combinações de classes gramaticais: Bruno - 03/02/2008
  • Implementar TFIDF: Bruno - 04/02/2008 (concluído em 21/01/2008)
  • Fazer experimentos com TFIDF: Bruno - 18/02/2008
  • Reimplementar Knowledge Correlate: Alberto - 28/01/2008
  • Fazer experimentos com Knowledge Correlate: Alberto - 14/02/2008
  • Implementar a funcionalidade de filtro: Felipe - 28/01/2008
  • Implementar filtro de acentos: Felipe - 14/02/2008
  • Implementar filtro de stopwords: Felipe - 14/02/2008
  • Implementar filtro de stemming: Felipe - 25/02/2008
  • Fazer experimentos com as palavras (sem acentos, sem stemming e sem palavras canônicas, sem stopwords, etc): Alberto - 25/02/2008
  • Fazer experimentos com stemming e sem stopwords: Alberto - 03/03/2008
  • Implementar corretor ortográfico automático: Bruno - 03/03/2008
  • Validar os resultados usando 10-fold cross validation
  • Inserir no SCAE novos cores para categorizadores multi-label disponíveis na literatura (RankSVM, Boostexter, ML-KNN)
  • Implementar novas idéias em novos cores categorizadores
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