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# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Avaliação de Preditores Neurais Auto-regressivos no Mercado de Ações Natal-RN, Brasil, Outubro de 2005, pp 1-6 ISSN 1808-8589  
 
# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Avaliação de Preditores Neurais Auto-regressivos no Mercado de Ações Natal-RN, Brasil, Outubro de 2005, pp 1-6 ISSN 1808-8589  
 
# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Autoregressive Neural Network Predictors in the Brazillian Stock Market. VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI)/II IEEE Latin American Robotics Symposium (IEEE-LARS) São Luis-MA, Brasil, Setembro de 2005, pp 1-8, ISBN 85-85048-55-7  
 
# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Autoregressive Neural Network Predictors in the Brazillian Stock Market. VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI)/II IEEE Latin American Robotics Symposium (IEEE-LARS) São Luis-MA, Brasil, Setembro de 2005, pp 1-8, ISBN 85-85048-55-7  
# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F.,ALMEIDA, A.R., e GOMES, F.J.N. Portfolio Selection with Predicted Retuns Using Neural Networks
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# FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F.,ALMEIDA, A.R., e GOMES, F.J.N. Portfolio Selection with Predicted Retuns Using Neural Networks. Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications Marbella, Spain, pp. 99-103, September 2001, ISBN: 0-88986-301-6, ISSN: 1482-7913
Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications Marbella, Spain, pp. 99-103, September 2001, ISBN: 0-88986-301-6, ISSN: 1482-7913
 

Edição das 18h14min de 9 de outubro de 2012

  1. FREITAS, F. D. et al. Avaliação do risco da arrecadação federal por meio de macrocarteiras de tributos. Revista de Administração Pública (RAP-FGV), 46(1), 2012
  2. De SOUZA, A. F.; FREITAS, F. D.; ALMEIDA, A. G. C. Fast learning and predicting of stock returns with virtual generalized random access memory weightless neural networks. Concurrency and Computation: Practice and Experience, John Wiley & Sons2011. [1]
  3. FREITAS, F. D. et al. Análise e Controle do Risco da Arrecadação Federal através de Marcrocarteiras de Tributos. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento (PODes-SOBRAPO), 3(2), 2011
  4. DE SOUZA, A. F. ; FREITAS, F. D. ; ALMEIDA, A. G. C. High Performance Prediction of Stock Returns with VG-RAM Weightless Neural Networks. In: 2010 IEEE Workshop on High Performance Computational Finance at 23rd International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC10), 2010, New Orleans, LA, USA. Proceedings of the 3rd Workshop on High Performance Computational Finance, 2010.
  5. FREITAS, F.D., CIARELLI, P.M. e De SOUZA, A.F. Previsão da Arrecadação Federal com Redes Neurais In: Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais/Inteligência Computacional (CD-Rom), Ouro Preto, MG, Brasil, 2009. ISSN 2177-1200, pp 1-6
  6. Freitas FD, De Souza AF, Almeida AR. Prediction-based portfolio optimization model using neural networks. Neurocomputing 2009; 72(10–12):2155–2170. DOI: [2]
  7. FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. A Prediction-Based Portfolio Optmization Model 5th International Symposium On Robotics and Automation - ISRA 2006 Hidalgo, Mexico, August 25-28, 2006. ISBN 970-769-070-4 (vol. 2 ISBN 970-769-080-1)
  8. FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Um Modelo de Otimização de Carteiras Baseado em Predição XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO) Goiânia-GO, Brasil, Setembro de 2006. pp. 720-738 ISNN: 1518-1731
  9. FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Avaliação de Preditores Neurais Auto-regressivos no Mercado de Ações Natal-RN, Brasil, Outubro de 2005, pp 1-6 ISSN 1808-8589
  10. FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F. e ALMEIDA, A.R. Autoregressive Neural Network Predictors in the Brazillian Stock Market. VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI)/II IEEE Latin American Robotics Symposium (IEEE-LARS) São Luis-MA, Brasil, Setembro de 2005, pp 1-8, ISBN 85-85048-55-7
  11. FREITAS, F.D., De SOUZA, A.F.,ALMEIDA, A.R., e GOMES, F.J.N. Portfolio Selection with Predicted Retuns Using Neural Networks. Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications Marbella, Spain, pp. 99-103, September 2001, ISBN: 0-88986-301-6, ISSN: 1482-7913