Resultados de Pesquisa 4

Dicionários

DICIONARIO_110_SUB+BH

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DICIONARIO_SUBCLASSE

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DICIONARIO_COMPLETO

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DICIONARIO_COMPLETO+BH

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DICIONARIO_COMPLETO_CORRIGIDO

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DICIONARIO_SEM_STOP_STEMM_SEM_ACCENT

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DICIONARIO_SEM_STOP_STEMM_SEM_ACCENT_F2

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DICIONARIO_SEM_STOP_STEMM

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Train Test Vectors (TTVs)

TTV_C1S_DESC

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TTV_DVS1_OBJS

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Legenda dos Termos das Tabelas

PT

Denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)).

CGD

Denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon.

PFS

Denota a freqüência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

SYNAPSES

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SIGMA

Valor da variância da Gaussiana das funções de transferências do PNN.

NL_WIDTH

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NL_HEIGHT

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Resultados dos Experimentos com o MLKNN, PNN, VS, WNN, WNN_COR, BN

Tabela 1.1.1

Cores: MLKNN, PNN, WNN, WNN_COR e BN	Função para o cálculo dos pesos dos termos (PT): TFIDF	PFS: 20000
Dicionário: DICIONARIO_COMPLETO_CORRIGIDO	CGD: "prep."
Folds: 10	Número de documentos por fold: 6911
Construções das tabelas: Linhas: build_tables_subclasse_110_vbhex100_corrigido_tfidf	Constantes (class_cnae.con): SIGMA: 0,35

Métricas	Média							Desvio Padrão
	COREs							COREs
	MLKNN	PNN	VS	WNN	WNN_COR	BN	Total geral	MLKNN	PNN	VS	WNN	WNN_COR	BN	Total geral
one_error	0,309072	0,257127	0,418028	0,223844	0,222686	0,226735	0,276249	0,017035	0,029885	0,017144	0,014602	0,020065	0,017642	0,073387
ranking_loss	0,019043	0,066554	0,025624	0,019619	0,018582	0,042015	0,031906	0,002332	0,061983	0,002760	0,002232	0,002705	0,077188	0,042544
coverage	3,188629	10,281915	4,042985	3,448717	3,157711	2,700974	4,470155	0,349797	9,254909	0,304928	0,299153	0,348004	0,997989	4,507337
average_precision_d	0,769362	0,790706	0,706636	0,823496	0,823944	0,739941	0,775681	0,012902	0,031835	0,011834	0,010563	0,012043	0,254725	0,109499
r_precision_d	0,658589	0,698649	0,636628	0,745241	0,743741	0,941654	0,737417	0,015700	0,041316	0,015055	0,014723	0,016613	0,642594	0,271134
hamming_loss	0,009598	0,008750	0,011405	0,007527	0,007475	0,283966	0,054787	0,000519	0,001158	0,000528	0,000499	0,000480	0,873585	0,356507
r_hamming_loss	0,683746	0,602847	0,797376	0,510486	0,513610	0,551058	0,609854	0,031695	0,082457	0,034924	0,029536	0,033284	0,091916	0,117007
exact_match	0,556216	0,598172	0,482857	0,653886	0,651861	0,663244	0,601039	0,016895	0,054550	0,022915	0,017373	0,018040	0,051912	0,073215
micro_precision	0,667696	0,697764	0,590155	0,738894	0,740376	0,730826	0,694285	0,016114	0,038559	0,014186	0,014266	0,015319	0,011391	0,057159
micro_recall	0,670310	0,697834	0,694240	0,742313	0,744713	0,730757	0,713361	0,016773	0,038642	0,011493	0,015276	0,014157	0,011310	0,033962
macro_precision_d	0,658589	0,698649	0,636628	0,745241	0,743741	0,665490	0,691389	0,015700	0,041316	0,015055	0,014723	0,016613	0,231084	0,101601
macro_recall_d	0,660677	0,698649	0,704585	0,746767	0,745822	0,665490	0,703665	0,016375	0,041316	0,012520	0,015313	0,016250	0,231084	0,098629
macro_precision_c	0,660134	0,665397	0,597328	0,731621	0,734115	0,708788	0,682897	0,017843	0,071295	0,012950	0,014627	0,014919	0,046697	0,059918
macro_recall_c	0,673874	0,702280	0,695535	0,744183	0,747488	0,718471	0,713638	0,016413	0,036250	0,009255	0,012172	0,009247	0,049706	0,036998
micro_f_1	0,669000	0,697799	0,637964	0,740598	0,742536	0,721719	0,701603	0,016433	0,038600	0,012932	0,014729	0,014688	0,036846	0,045237
macro_f_1_d	0,659306	0,698649	0,659555	0,745817	0,744532	0,726625	0,705747	0,015930	0,041316	0,013882	0,014937	0,016466	0,039125	0,044431
macro_f_1_c	0,650952	0,664391	0,628984	0,720150	0,723254	0,712526	0,683376	0,016404	0,055140	0,011453	0,012554	0,011961	0,008331	0,044326