Mudanças entre as edições de "Roteiro de Instalação Python/Theano"
Linha 13: | Linha 13: | ||
sudo apt-get install nvidia-331-updates nvidia-cuda-toolkit | sudo apt-get install nvidia-331-updates nvidia-cuda-toolkit | ||
− | Instalar Theano 0.6 conforme descrito aqui[http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html#install-ubuntu] e confira algumas soluções aqui[http://unix.stackexchange.com/questions/52703/using-atlas-from-scipy] | + | Instalar Theano 0.6 conforme descrito aqui[http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html#install-ubuntu] e confira algumas soluções aqui[http://unix.stackexchange.com/questions/52703/using-atlas-from-scipy], além de certificar-se de instalar os seguintes pacotes do Ubuntu: scimath e gfortran |
Configurar Theano para rodar em CUDA conforme descrito aqui[http://deeplearning.net/software/theano/install.html#gpu-linux] | Configurar Theano para rodar em CUDA conforme descrito aqui[http://deeplearning.net/software/theano/install.html#gpu-linux] | ||
Baixar o tutorial[http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html] de Deep Learning para testar a instalação. | Baixar o tutorial[http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html] de Deep Learning para testar a instalação. |
Edição atual tal como às 12h52min de 20 de maio de 2015
Python/Theano:
Instalar Python 2.7 no Ubuntu conforme está no roteiro de Integração com Python.
Instalação nVidia CUDA mais atual para Ubuntu 14.04:
Instalar o driver nvidia 340.46 conforme descrito aqui[1]
Instalar o CUDA toolkit 6.5 conforme descrito aqui[2]
Instalação nVidia CUDA disponíveis para Ubuntu 14.04:
sudo apt-get install nvidia-331-updates nvidia-cuda-toolkit
Instalar Theano 0.6 conforme descrito aqui[3] e confira algumas soluções aqui[4], além de certificar-se de instalar os seguintes pacotes do Ubuntu: scimath e gfortran
Configurar Theano para rodar em CUDA conforme descrito aqui[5]
Baixar o tutorial[6] de Deep Learning para testar a instalação.