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# Na categorização, em nível nacional e em tempo real, de atividades econômicas descritas de forma textual segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE).
 
# Na categorização, em nível nacional e em tempo real, de atividades econômicas descritas de forma textual segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE).
 
# Em cognição visual artificial.  
 
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# Na simulação em elementos finitos e/ou diferenças finitas de problemas de grande porte em Mecânica dos Fluidos.
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As atividades preliminares dessa linha de pesquisa são:
  
Estas aplicações, para execução em tempo real, demandam alto desempenho computacional.
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# Identificação de problemas em Computação Científica que podem ser modelados utilizando problemas combinatórios
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Edição atual tal como às 17h32min de 14 de setembro de 2012

Estratégias de Implementação do Método dos Elementos Finitos utilizando Processamento de Alto Desempenho

As atividades dessa linha de pesquisa incluem:

  1. Estudo de estrutura de dados para formulações estabilizadas multimalha
  2. Estudo de Precondicionadores para o método de Newton inexato livre de matriz
  3. Estudo de Precondicionadores aplicados a formulações de elementos finitos baseadas nas arestas

Programação de Sistemas Many-core

Neste projeto de pesquisa será investigada a aplicação de VG-RAM WNN implementadas em C + CUDA:

  1. Na seleção de carteiras de investimento baseadas em predição em tempo real.
  2. Na categorização, em nível nacional e em tempo real, de atividades econômicas descritas de forma textual segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE).
  3. Em cognição visual artificial.
  4. Na simulação em elementos finitos e/ou diferenças finitas de problemas de grande porte em Mecânica dos Fluidos.

Estas aplicações demandam alto desempenho computacional e algumas delas necessitam de resultados em tempo real.

Computação Científica Combinatória

As atividades preliminares dessa linha de pesquisa são:

  1. Identificação de problemas em Computação Científica que podem ser modelados utilizando problemas combinatórios
  2. Escolha dos algoritmos de solução para os problemas combinatórios identificados