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Edição das 09h34min de 14 de dezembro de 2007

Resultados do WNN

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network (WNN) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

Dados de Treino Dados de Teste Revisão

do SCAE

Desempenho

(1 - one-error)

Tabela Coluna Limites PT CGD PFS Tabela Coluna Limites Nível PT


CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 SUBCLASSE TF 78 98.48%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 0 a 3280 SUBCLASSE TF 78 63.43%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 SUBCLASSE TF 78 66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 SUBCLASSE TF 109 75.69%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 CLASSE TF 122 79.59%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 GRUPO TF 122 84.39%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 DIVISÃO TF 122 88.90%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 SEÇÃO TF 122 92.32%



Resultados do WNN-COR

Os resultados preliminares do classificador Weightless Neural Network with Data Correlation (WNN-COR) são mostrados na tabela abaixo.

Tabela: Desempenho do WNN-COR. PT denota a função para o cálculo dos pesos dos termos, que podem ser computados como a freqüência dos termos (term frequency (TF)) ou como a freqüência dos termos multiplicada pela freqüência inversa nos documentos (inverse document frequency (TFIDF)); CGD denota as classes gramaticais desconsideradas no lexicon; PFS denota a frequência acima da qual a palavra não é incluída no lexicon.

Dados de Treino Dados de Teste Revisão

do SCAE

Desempenho

(1 - one-error)

Tabela Coluna Limites PT CGD PFS Tabela Coluna Limites Nível PT


CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 SUCLASSES TF 110 98.90%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 0 a 3280 SUCLASSES TF 110 62.66%
CNAE_110_SUBCLASSE DESCRICAO_SUB 0 a 1182 TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 SUCLASSES TF 110 66.48%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 SUCLASSES TF 110 79.33%
CNAE_110_SUBCLASSE

DADOS_VITORIA_110

DESCRICAO_SUB

OBJETO_SOCIAL

0 a 1182

0 a 1639

TF art. prep. 10000 DADOS_VITORIA_110 OBJETO_SOCIAL 1640 a 3280 CLASSES TF 110 80.85%

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