Mudanças entre as edições de "Como usar o pacote ROS cyton kinect"

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===== Compilando o visual_search_webcam: =====
 
===== Compilando o visual_search_webcam: =====
  
  roscd visual_search_webcam
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  roscd cyton_kinect
 
  rosmake
 
  rosmake
  
 
===== Rodando o visual_search_webcam: =====
 
===== Rodando o visual_search_webcam: =====
  
  roslaunch visual_search_webcam webcam.launch
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  roslaunch openni_launch openni.launch
  rosrun visual_search_thin visual_search_thin
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  rosrun cyton_kinect cyton_kinect
  
 
=== Como treinar a busca visual ? ===
 
=== Como treinar a busca visual ? ===

Edição das 23h57min de 13 de julho de 2013

ROS cyton_kinect

Introdução

O pacote cyton_kinect é um pacote criado com o intuito de ser uma interface para manipulação do Cyton Arm do LCAD utilizando a câmera Kinect. Essa interface foi criada no Qtcreator a partir do exemplo qt_ros [1].

O que ele faz ?

Com o pacote cyton_kinect é possível clicar em um ponto da imagem 2D da kinect, obter o correspondente ponto 3D no mundo e publicar esse ponto no tópico /cyton_kinect/point para que algum outro pacote faça uso desse ponto. No cyton_kinect também é possível clicar em um ponto 2D da imagem do kinect e utilizando a busca visual do pacote visual_search_thin [2] publicar vários pontos 3D do mundo no tópico /cyton_kinect/point referentes ao ponto de treino escolhido.

Instalando dependências:

Para utilizar o cyton_kinect é necessário instalar o pacote do qt ROS, para isso:

sudo apt-get install ros-fuerte-qt-ros

É necessário também posssuir os pacotes openni_launch, openni_camera e visual_search_thin.

Para possíveis erros de compilação veja o mainfest.xml.

Como usar ?

Compilando o visual_search_webcam:
roscd cyton_kinect
rosmake
Rodando o visual_search_webcam:
roslaunch openni_launch openni.launch
rosrun cyton_kinect cyton_kinect

Como treinar a busca visual ?

1. Na janela “Visual Search”, aberta pelo webcam.launch, clique em um ponto qualquer da imagem para treinar a busca visual. 2. 2 – Observe nas janela do visual_search_thin, “in_saccade_current” que agora a busca visual fica seguindo o ponto de treino. Na janela “in_saccade_trained” a imagem com o ponto de treino fica congelada. Na janela “out_saccade_v1_activation_map” é possível observar o “comportamento” da rede neural em busca do ponto de treino.

Como terminar o programa ?

1. Feche uma das janelas abertas pelo visual_search_thin e em seguida de clique "Ctrl+c" na aba do terminal correspondente ao webcam.launch.